這可能真的是成為設計師最好的時代

「這是成為設計師最好的時代。」

這句話從 OpenAI 產品設計主管 Ian Silber 口中說出來，我第一反應不是被鼓舞，而是有點懷疑。

畢竟，同一時間，設計師和 user researcher 卻是最容易感到焦慮、疲憊和不知所措的一群人。大家一邊看著 AI 越來越會做圖、寫介面、做 prototype，一邊又忍不住想：如果這些事情都可以被自動完成，那我還剩下什麼？

我看完 Lenny's Podcast 對 Ian Silber 的訪談後，覺得這句話不是在否定設計師的焦慮，而是在重新定義「設計師到底在做什麼」。

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▍設計師焦慮的來源，不只是 AI 太強

工程師已經感受到 AI 帶來的 10 倍、甚至 100 倍生產力提升。寫 code、改 bug、產生一個可以運作的版本，速度都快了很多。

設計好像沒有同樣戲劇性的改變。

不是因為 AI 做不到畫面，而是設計的流程本來就不是「產出一個檔案」這麼簡單。你需要先理解問題，提出很多個方向，做出東西，拿給人看，接受被否定，再回來修改。中間有很多模糊、來回和暫時沒有答案的時刻。

AI 可以讓你更快做出五個方向，卻不一定能幫你判斷哪一個方向值得繼續。它加速了產出，卻沒有消除 feedback loop。

這也許是設計師現在最容易忽略的一件事：我們真正要加速的，不是把每一個畫面做完，而是更快知道哪些想法不值得做。

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▍AI 讓所有人都可以設計，但人的價值反而更清楚

Ian 說，現在是歷史上成為設計師最好的時代，因為從一個想法到一個可以操作的版本，可能只需要幾分鐘。

這件事的意義不只是「設計師可以更快工作」，而是設計變得更有表達力，也更容易被更多人使用。你不必先學會一整套工具，才有辦法把腦中的東西做出來。

但當所有人都可以做出東西，真正稀缺的就不再是「能不能做出來」。

稀缺的是：

• 你是否真的理解使用者需要什麼
• 你是否知道這個東西為什麼值得被做
• 你能不能提出一個不只是漂亮，而是有用、讓人感到愉快的方向
• 你有沒有自己的觀點

AI 已經是一個很厲害的產品設計工具，但它不一定是最好的視覺設計師，也不一定能替你處理好 hierarchy、typography 或使用者體驗。

更重要的是，它不會自動替你回答：「我的觀點是什麼？我到底是為誰做這個東西？為什麼？」

這些問題不會因為模型變強而消失，反而會變得更明顯。

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▍設計師不會消失，但工作邊界會變得更模糊

AI 時代很常見的一個想像是：未來每個人都是 designer、developer、PM，所有角色最後都混在一起。

Ian 的看法比較實際。角色確實會開始重疊，但責任不會因此消失。

在小型團隊裡，一個人可能同時研究問題、做 prototype、寫一點 code，再跟使用者確認方向。在規模比較大的公司裡，PM、設計和工程仍然需要各自負責，只是彼此會更常跨過原本的邊界。

所以設計師不需要把自己訓練成另一種工程師，也不需要假裝自己什麼都會。比較重要的是，你能不能理解整個系統，知道自己的判斷會怎麼影響其他部分。

這也是為什麼 systems thinking 越來越重要。當工程團隊可以很快地把元件複製、組合和推出市場，設計師如果每次只處理一個孤立畫面，最後很容易留下很多互相矛盾的 one-off solution。

你要開始思考的不是「這一頁怎麼做」，而是：這個產品需要哪些 primitives？哪些互動應該被抽象成系統？什麼東西值得重複使用？

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▍Just do less：不需要每件事都重新設計

訪談裡有一句很簡單的建議，我很喜歡：just do less。

如果系統裡已經有一個可以工作的 component，就不要為了證明自己有做事，再設計一套新的。如果一個功能沒有真的解決問題，也許最好的設計決定就是先不要做。

這聽起來跟 AI 沒有直接關係，卻可能是 AI 時代最重要的能力之一。

因為產出變得太容易了。你可以在幾分鐘內生成更多版本、更多功能、更多可能性。問題不再是沒有東西可以做，而是什麼都做了之後，使用者反而不知道該看哪裡、該相信什麼。

速度越快，刪除和拒絕就越重要。

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▍速度和 craft，不是二選一

這並不代表設計師從此只需要追求速度。

Ian 提到，OpenAI 有些團隊會一次嘗試一百個方向，最後只留下其中一個。這種做法的重點不是把每個方向都做得很精緻，而是先快速知道哪一些值得投入。

但當一個方向開始變得重要，就需要回頭把它做好。

有些產品適合公開地建造，一邊推出、一邊觀察、一邊修正；有些互動則會成為使用者每天依賴的基礎，值得投入更多時間打磨。設計師真正要做的判斷，是知道什麼時候不要太珍惜一個還沒被證明的想法，也知道什麼時候不能用「先上線再說」掩蓋品質問題。

我會把它理解成兩個節奏：

先用 AI 把探索做得更寬，再把重要的東西做得更深。

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▍ChatGPT 的下一個問題：一個空白輸入框不夠了

ChatGPT 的對話框很強，因為它把很多事情放在同一個入口。但同一個入口也會帶來一個問題：使用者要自己猜，這裡到底可以做什麼。

你可以問一個問題、寫一封信、分析資料、產生圖片、做一份研究，甚至交給 agent 執行一個長流程。對熟悉 AI 的人來說，這是自由；對剛開始使用的人來說，可能只是一個不知道該輸入什麼的空白框。

所以未來的 AI 產品不能只是不斷增加能力，還需要讓介面理解使用者的意圖和情境。

有時候使用者需要一個很快的答案，有時候他需要一起討論，有時候他其實是想把一件事情交出去。介面可能需要根據任務改變，顯示不同的 writing block、image mode 或 follow-up question，而不是永遠叫使用者從同一個空白框開始。

這裡正是設計師很有機會創造新典範的地方。iPhone 的 multi-touch、Instagram 的 mobile photo、Snapchat 的溝通方式，當時都沒有成熟的使用習慣可以照抄。AI 的語音、agent 和主動執行，也一樣需要新的互動語言。

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▍給現在感到落後的設計師

訪談最後最有安定感的一句話是：我們其實都還很早期。

不管你現在是不是每天使用 AI，都沒有人真的已經完全掌握這個時代。今天做不到的事情，可能幾個月後就會變得很簡單；現在看起來很有效率的 workflow，過一陣子也可能被新的模型和介面取代。

所以不需要透過一直追最新的 model、記住最多的 prompt，來證明自己沒有落後。

比較值得做的是，把 AI 放進你原本的思考流程裡：

1. 用它快速把模糊的想法做成可以討論的東西。
2. 用它探索更多方向，但保留自己對問題的判斷。
3. 用它整理背景、模擬使用者反應、準備會議，讓自己把時間留給真正重要的決定。
4. 把結果拿給真實的人看，繼續接受 feedback，而不是把模型的第一次答案當成結論。

設計師仍然是舵手。只是現在，舵手可以更快把船開到不同的地方，也更快發現哪一條路根本不值得走。

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▍最後，真正不能外包的是你的觀點

Ian 分享自己在 Instagram 做 IGTV 時，曾經看著一個沒有成功的產品，後來團隊透過改變假設和限制，慢慢找到 Reels 的方向。這個故事提醒我，失敗本身不是最可怕的事情；不願意修正對問題的理解，才是。

AI 會讓我們更快做出第一版，也會讓我們更快看到第一版不夠好。這可能就是設計工作接下來最真實的變化：你不再只是負責把畫面做完，而是要更常決定要不要繼續、要怎麼改、以及這個產品應該成為什麼。

所以這也許真的是成為設計師最好的時代。

不是因為 AI 會替我們完成設計，而是因為我們終於可以把更多時間，放在理解人、提出觀點、創造新的互動，以及做出值得存在的東西上。

工具會一直變，但這些事情暫時還沒有辦法外包。

來源：OpenAI's Head of Design: This is the best time in history to be a designer，Lenny's Podcast，Ian Silber，2026 年 8 月 16 日。